前言
第1章　引论
  建议1：理解Pythonic概念
  建议2：编写Pythonic代码
  建议3：理解Python与C语言的不同之处
  建议4：在代码中适当添加注释
  建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
  建议6：编写函数的4个原则
  建议7：将常量集中到一个文件
第2章　编程惯用法
  建议8：利用assert语句来发现问题
  建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量
  建议10：充分利用Lazy evaluation的特性
  建议11：理解枚举替代实现的缺陷
  建议12：不推荐使用type来进行类型检查
  建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法
  建议14：警惕eval()的安全漏洞
  建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值
  建议16：分清==与is的适用场景
  建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode
  建议18：构建合理的包层次来管理module
第3章　基础语法
  建议19：有节制地使用from...import语句
  建议20：优先使用absolute import来导入模块
  建议21：i+=1不等于++i
  建议22：使用with自动关闭资源
  建议23：使用else子句简化循环（异常处理）
  建议24：遵循异常处理的几点基本原则
  建议25：避免finally中可能发生的陷阱
  建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空
  建议27：连接字符串应优先使用join而不是+
  建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是%
  建议29：区别对待可变对象和不可变对象
  建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式
  建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用
  建议32：警惕默认参数潜在的问题
  建议33：慎用变长参数
  建议34：深入理解str()和repr()的区别
  建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景
第4章　库
  建议36：掌握字符串的基本用法
  建议37：按需选择sort()或者sorted()
  建议38：使用copy模块深拷贝对象
  建议39：使用Counter进行计数统计
  建议40：深入掌握ConfigParser
  建议41：使用argparse处理命令行参数
  建议42：使用pandas处理大型CSV文件
  建议43：一般情况使用ElementTree解析XML
  建议44：理解模块pickle优劣
  建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON
  建议46：使用traceback获取栈信息
  建议47：使用logging记录日志信息
  建议48：使用threading模块编写多线程程序
  建议49：使用Queue使多线程编程更安全
第5章　设计模式
  建议50：利用模块实现单例模式
  建议51：用mixin模式让程序更加灵活
  建议52：用发布订阅模式实现松耦合
  建议53：用状态模式美化代码
第6章　内部机制
  建议54：理解built-in objects
  建议55：__init__()不是构造方法
  建议56：理解名字查找机制
  建议57：为什么需要self参数
  建议58：理解MRO与多继承
  建议59：理解描述符机制
  建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法
  建议61：使用更为安全的property
  建议62：掌握metaclass
  建议63：熟悉Python对象协议
  建议64：利用操作符重载实现中缀语法
  建议65：熟悉 Python 的迭代器协议
  建议66：熟悉 Python 的生成器
  建议67：基于生成器的协程及greenlet
  建议68：理解GIL的局限性
  建议69：对象的管理与垃圾回收
第7章　使用工具辅助项目开发
  建议70：从PyPI安装包
  建议71：使用pip和yolk安装、管理包
  建议72：做paster创建包
  建议73：理解单元测试概念
  建议74：为包编写单元测试
  建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性
  建议76：使用Pylint检查代码风格
  建议77：进行高效的代码审查
  建议78：将包发布到PyPI
第8章　性能剖析与优化
  建议79：了解代码优化的基本原则
  建议80：借助性能优化工具
  建议81：利用cProfile定位性能瓶颈
  建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用
  建议83：努力降低算法复杂度
  建议84：掌握循环优化的基本技巧
  建议85：使用生成器提高效率
  建议86：使用不同的数据结构优化性能
  建议87：充分利用set的优势
  建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷
  建议89：使用线程池提高效率
  建议90：使用C/C++模块扩展提高性能
  建议91：使用 Cython 编写扩展模块

前　　言

为什么要写这本书

当这本书的写作接近尾声的时候，回过头来看看这一年多的写作历程，不由得心生感叹，这是一个痛并快乐着的过程。不必说牺牲了多少个周末，也不必计算多少个夜晚伏案写作，单是克服写作过程中因疲劳而迸发出来的彷徨、犹豫和动摇等情绪都觉得是件不容易的事情。但不管怎么说，这最终是个沉淀和收获的过程，写作的同时我也和读者们一样在进步。为什么要写这本书？可以说是机缘巧合。机械工业出版社的杨福川老师联系到我，说他们打算策划一本关于高质量Python编程方面的书籍，问我有没有兴趣加入。实话实说，最开始我是持否定态度的，一则因为业余时间实在有限，无法保证我“工作和生活要平衡”的理念；二则觉得自己水平有限，在学习Python的道路上我和千千万万读者一样，只是一个普通的“朝圣者”，我也有迷惑不解的时候，在没有修炼到大彻大悟之前拿什么来给人传道授业？是赖勇浩老师的加入给我注入了一针强心剂，他丰富的Python项目经验以及长期活跃于Python社区所积累下来的名望无形中给了我一份信心。杨老师的鼓励和支持也更加坚定了我的态度，经过反复考虑和调整自己的心态，最终我决定和赖老师一起完成这本书。因为我也经历过从零开始的Python学习过程，我也遇到过各种困惑，经历过不同的曲折，这些可能也正是每一个学习Python的人从最初到进阶这一过程中都会遇到的问题。抱着分享自己在学习和工作中所积累的一点微薄经验的心态，我开始了本书的写作之旅。这个过程也被我当作是对自己学过的知识的一种梳理。如果与此同时，还能够给读者带来一些启示和思索，那将是这本书所能带给我的最大收获了。

读者对象

有一定的Python基础，希望通过项目最佳实践来提升自己的相关Python人员。

希望进一步掌握Python相关内部机制的技术人员。

希望写出更高质量、更Pythonic代码的编程人员。

开设相关课程的大专院校师生。

如何阅读本书

首先需要注意的是，本书并不是入门级的语法介绍类的书籍，因此在阅读本书之前假定你已经掌握了最基础的Python语法。如果没有，也没有关系，你可以先找一本最简单的介绍Python语法的书籍看看，尝试写几个Python小程序之后再来阅读本书。

本书分为8章，主要从编程惯用法、基础语法、库、设计模式、内部机制、开发工具、性能剖析与优化等方面解读如何编写高质量的Python程序。每个章节的内容都以建议的形式呈现，这些建议或源于实际项目应用经验，或源于对Python本质的理解和探讨，或源于社区推荐的做法。它们能够帮助读者快速完成从入门到进阶的这个过程。

由于各个章节相对独立，因此无须花费整段的时间从头开始阅读。你可以在空闲的时候选取任意感兴趣的小节阅读。为了减轻读者负担，本书代码尽量保持完整，阅读过程中无须额外下载其他相关代码。

勘误和支持

由于作者的水平有限，加之编写时间仓促，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果你在阅读过程中遇到任何问题或者发现任何错误，欢迎发送邮件至邮箱highqualitypython@163com，我们会尽量一一解答直到你满意。期待能够得到你的真挚反馈。

致谢

首先要感谢机械工业出版社华章公司的杨福川老师，因为有了你的鼓励才使我有勇气开始这本书。还要感谢机械工业出版社的孙海亮编辑，在这一年多的时间中始终支持我的写作，是你的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。当然也要感谢我的搭档赖老师，和你合作是一件非常愉快的事情，也让我收获颇多。

其次要感谢我的家人，是你们的宽容、支持和理解给了我完成本书的动力，也是你们无微不至的照顾让我不必为生活中的琐事烦心，从而能全身心地投入到写作中去。

最后，我想提前感谢一下本书的读者，谢谢你们能够选择阅读这本书，这将是作为作者的我们最大的荣幸。

谨以此书献给所有热爱Python的朋友们！

张　颖