第1章　数据挖掘基本知识　

　1.1　数据挖掘的概念　

　1.2　数据挖掘的存储对象　

　1.3　基本数据挖掘任务　

　1.4　数据挖掘系统的分类　

　1.5　数据挖掘的主要问题　

第2章　数据仓库及OLAP技术　

　2.1　数据仓库的概念　

　2.2　多维数据模型　

　2.3　数据仓库的系统结构

　2.4　数据仓库实现

　2.5　数据方技术的进一步发展

　2.6　由数据仓库到数据挖掘

第3章　数据预处理

　3.1　数据预处理的重要性

　3.2　数据集成与转换

　3.3　数据消减

　3.4　离散化和概念层次树生成

第4章　使用SQL Server2005进行数据挖掘

　4.1　关于Business Intelligence Development Studio

　4.2　对数据源进行设置　

　4.3　创建和编辑模型

　4.4　处理

　4.5　使用模型

第5章　关联规则　

第6章　分类和预测

第7章　聚类分析

第8章　时序和序列数据的挖掘

第9章　数据挖掘的应用和发展趋势

参考文献