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Python数据分析企业实战视频教程

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Python数据分析企业实战视频教程

共172节 · 39小时15分钟|

(0)|8181人学习

价　　格： ￥168.00（新用户单课程可享约7折优惠，前往领劵>>）

适合人群：零基础想转行的人，开发人员、计算机专业大学生，IT爱好者

付费特权：2424小时內讲师答疑看所有课时永久观看返购买课程返学分倍PC倍数播放存APP缓存视频退15分钟内可以申请退款

1.仅限付费视频课程适用；
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课程标签： Python数据分析数据分析实战 Python 数据营销

课程概述
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课程目标：学完可实现Python数据分析海量数据营销操作流程以及各种实战项目

适合人群：零基础想转行的人，开发人员、计算机专业大学生，IT爱好者

课程介绍：

尹成老师带你步入Python数据分析海量数据营销的殿堂，讲课生动风趣、深入浅出，全套视频内容充实，整个教程以Python语言为核心，完整精彩的演练了Python数据分析海量数据营销操作流程以及各种精彩的小项目等，非常适合大家学习！

目录

章节1

Python数据分析实战

第1节

目标生成密码字典

第2节

排列与组合的计算

第3节

密码字典生成

第4节

密码生成器

00:06:26

第5节

密码提取

00:07:52

第6节

密码排序

00:06:22

第7节

密码统计次数逻辑

00:12:52

第8节

密码次数统计

00:08:48

第9节

密码提取成功

00:09:43

第10节

CSDN数据一步提取

00:17:59

第11节

数据提取

00:16:56

第12节

Python提取工具界面设计

00:21:34

第13节

Python工具提取工具实现

00:22:20

第14节

QT作业简介

00:07:49

第15节

作业

00:10:49

第16节

时间装饰器

00:08:32

第17节

类装饰器

00:02:21

第18节

硬盘检索时间装饰器

00:07:31

第19节

内存检索装饰器

00:29:50

第20节

装饰器

00:06:32

第21节

装饰器的调用版

00:08:19

第22节

装饰器的参数

00:09:07

第23节

搜索计时装饰器

00:11:42

第24节

常规搜索以及二分查找法原理

00:12:27

第25节

二分查找提高速度

00:10:48

第26节

拉格狼日查找

00:19:29

第27节

文件排序

00:09:22

第28节

内存索引随机访问

00:14:00

第29节

内存索引二分查找数据

00:11:12

第30节

文件排序

00:09:22

第31节

索引保存到硬盘

00:13:50

第32节

硬盘索引的随机访问

00:09:04

第33节

硬盘索引的二分查找法

00:07:11

第34节

倒排索引的概念

00:13:19

第35节

倒排索引随机查找

00:13:55

第36节

倒排索引保存

00:05:38

第37节

倒排索引的内存二分查找

00:04:37

第38节

倒排索引的硬盘二分查找

00:01:54

第39节

数据类的封装与测试

00:11:37

第40节

数据网页查看服务

00:11:45

第41节

作业

00:05:39

第42节

读取数据的行数

00:16:16

第43节

读取数据的内存极限测试

00:15:24

第44节

索引排序测试

00:40:05

第45节

数据切割算法

00:11:16

第46节

数据切割实现

00:12:59

第47节

数据的归并

00:10:36

第48节

数据归并排序根据头索引

00:13:31

第49节

数据归并排序下标

00:05:31

第50节

验证文件归并-文件单独排序

00:10:30

第51节

验证文件归并-数据切割

00:03:56

第52节

验证文件归并每个文件单独排序

00:02:19

第53节

文件归并排序法

00:15:19

第54节

作业

00:12:47

第55节

递归归并算法

00:24:46

第56节

QQ数据简介

00:15:14

第57节

分词处理

00:22:01

第58节

分词搜索

00:07:04

第59节

QQ群数据合并

00:33:57

第60节

QQ群数据抽取

00:08:16

第61节

QQ群数据归并

00:34:26

第62节

QQ群数据的模糊检索

00:18:40

第63节

制作索引的三种模式

00:28:02

第64节

QQ群数据随机访问以及硬盘二分查找

00:10:48

第65节

合并QQ数据

00:18:41

第66节

QQ数据索引

00:06:47

第67节

QQ群数据的随机访问

00:06:07

第68节

根据QQ群查找QQ号

00:30:35

第69节

根据QQ找QQ群

00:32:04

第70节

作业

00:13:58

第71节

部署Tushare环境

00:03:16

第72节

Tushare简单使用

00:23:43

第73节

Tushare保存数据

00:15:54

第74节

为啥使用Numpy

00:04:11

第75节

Numpy创建数组

00:07:47

第76节

Numpy数据类型

00:23:40

第77节

Numpy数组常见属性

00:13:36

第78节

创建数组并对数组初始化

00:10:40

第79节

Numpy根据已有数组创建数组

00:12:16

第80节

Numpy根据已有序列创建数组

00:19:02

第81节

一维数组切片

00:11:52

第82节

多维数组的切片

00:09:28

第83节

数据的高级索引

00:23:42

第84节

bool表达式索引

00:04:25

第85节

NumPy广播

00:05:26

第86节

Numpy迭代器

00:04:50

第87节

Numpy迭代器的循环顺序

00:06:03

第88节

Numpy高级迭代

00:08:33

第89节

Numpy数组变形折叠

00:11:26

第90节

Numpy数组轴操作

00:18:56

第91节

Numpy数组维度操作

00:31:38

第92节

Numpy数组组合与切割

00:14:14

第93节

数组元素内部操作

00:23:21

第94节

Numpy位操作与补码

00:22:51

第95节

Numpy字符串

00:11:52

第96节

内容回顾简介

00:07:22

第97节

图论与环境搭建

00:17:55

第98节

Python3.5配置igraph

00:01:44

第99节

编程实现最简单的图

00:13:38

第100节

编程实现边长图

00:10:48

第101节

读取文件数据创建一个图对象显示度数

00:20:16

第102节

图论紧密中心程度计算

00:16:03

第103节

图论每个节点紧密中心成都

00:06:32

第104节

介数中心性

00:21:10

第105节

Numpy全局预览

00:05:51

第106节

Numpy常见数据函数

00:19:37

第107节

Numpy常见数组计算

00:18:18

第108节

Numpy统计计算

00:35:20

第109节

Numpy数组排序计数搜索

00:38:59

第110节

大端与小端

00:07:11

第111节

视图与副本

00:11:31

第112节

Numpy矩阵

00:14:36

第113节

Numpy线性代数

00:22:23

第114节

Numpy绘制函数曲线

00:05:07

第115节

Numpy高级绘图

00:12:13

第116节

Numpy序列化

00:04:47

第117节

未来岗位

00:28:54

第118节

NumPy小结

00:09:15

第119节

Pandas用于分析数据

00:08:15

第120节

Pandas操作数据行与列

00:00:00

第121节

Pandas结合tushare选择行与列

00:12:32

第122节

Pandas选择多列与计次

00:09:48

第123节

Pandas对比数据框架索引

00:10:02

第124节

Panda类型Series

00:33:53

第125节

Pandas实战dataframe

00:38:42

第126节

PandasDataFrame与Series计算

00:18:46

第127节

上午小结

00:02:03

第128节

Pandas.DataFrame实战复习

00:14:32

第129节

Pandas.Series实战复习

00:10:27

第130节

Pandas处理txt.csv.xls.json数据

00:23:59

第131节

Pandas处理mysql数据库

00:14:48

第132节

None与np.nan用于数据缺失

00:14:17

第133节

Pandas处理缺失数据

00:22:34

第134节

Pandas_nasa数据实战

00:23:38

第135节

Pandas_nasa数据实战2

00:15:14

第136节

Pandas处理数据的多层索引

00:23:12

第137节

Pandas多层索引.索引与切片

00:12:24

第138节

Pandas多层索引的聚合与统计

00:12:52

第139节

作业

00:04:57

第140节

Pandas数据的拼接

00:29:17

第141节

Pandas股票数据拼接

00:09:37

第142节

Pandas不匹配数据的拼接

00:10:19

第143节

Pandas数据归并

00:16:15

第144节

Pandas股票数据归并

00:06:13

第145节

Pandas左右归并

00:17:11

第146节

Pandas内归并与外归并

00:05:41

第147节

Pandas列冲突

00:02:55

第148节

美国数据预处理清洗缺失

00:29:00

第149节

美国数据计算分析密度

00:09:02

第150节

Pandas与NumPy计算对比

00:07:47

第151节

Pandas处理数据归并关系一对一一对多多对多

00:13:45

第152节

Pandas替换index新建序列删除重复数据替换

00:27:57

第153节

Pandas与numpy协同处理数据

00:07:50

第154节

Pandas_take随机抽样排序

00:05:36

第155节

Pandas聚合操作

00:06:31

第156节

Pandas自定义聚合计算

00:05:48

第157节

处理股票数据绘制股价走势图

00:22:52

第158节

金融数据简单绘图

00:05:21

第159节

统计方法

00:38:10

第160节

作业

00:08:09

第161节

Pandas回顾

00:04:39

第162节

Matplotlib简单绘图

00:11:22

第163节

Numpy整合matplotlib绘图

00:01:56

第164节

Numy.pandas.matplotlib绘图

00:15:07

第165节

数据工程师必备DataView

00:39:28

第166节

解决中文乱码

00:02:58

第167节

PandasSeries与DataFrame绘图详解

00:14:35

第168节

Matplotlib简单绘图载入数据

00:07:04

第169节

Matplot样式简介

00:00:00

第170节

Matplotlib子图

00:18:02

第171节

Matplotlib收尾

00:05:56

第172节

作业

00:01:47

笔记

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尹成老师毕业于清华大学，一直秉承做良心教育，于2014年10月17日在清华X-LAB申请获得支持。

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