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FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制
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章节
1
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第1节
[试学课]
分布式数据库概述
第2节
FusionInsight LibrA 简介
第3节
FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术
第4节
FusionInsight LibrA 配套工具集
第5节
FusionInsight LibrA 安全管理
第6节
FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制
第7节
FusionInsight LibrA 数据库性能监控
第8节
FusionInsight LibrA 数据迁移
第9节
FusionInsight LibrA SQL介绍
第10节
FusionInsight LibrA 数据库设计
第11节
FusionInsight LibrA 应用程序开发指导
第12节
预备知识和数据概念
第13节
数据预处理
第14节
数据仓库
第15节
分类_分类与回归的概念
第16节
分类_决策树
第17节
分类_朴素贝叶斯分类
第18节
分类_组合分类
第19节
分类_后向传播分类
第20节
分类_支持向量机分类
第21节
分类_模型评估与类不平衡问题
第22节
聚类_聚类的定义与K-均值聚类
第23节
聚类_K-中心点聚类
第24节
离群点检测
第25节
关联规则_关联规则的定义与挖掘步骤
第26节
关联规则_关联规则挖掘方法分类与Apriori算法
第27节
FusionInsight Miner 和华为云机器学习服务
第28节
FusionInsight LibrA实验一 基本操作、语法
第29节
FusionInsight LibrA实验二 性能优化
第30节
FusionInsight LibrA 实验三 网络KPI数据栅格化处理
第31节
FusionInsight LibrA实验四 重点区域数据分析
第32节
FusionInsight LibrA实验五 流动人口常驻地分析
第33节
大数据挖掘 实验一 创建MapReduce服务
第34节
大数据挖掘 实验二 为安全组添加安全组规则
第35节
大数据挖掘 实验三 创建机器学习服务MLS
第36节
大数据挖掘 实验四 登录机器学习服务MLS
第37节
大数据挖掘 实验五银行定期存款业务预测
第38节
大数据挖掘 实验六 客户分群
第39节
大数据挖掘 实验七 鲍鱼生长年龄预测
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