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Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
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第1节
[试学课]
AI的过去
第2节
[试学课]
AI技术是什么
第3节
人工智能的产业发展与战略规划
第4节
Python 技术介绍
第5节
Python 技术特点
第6节
Python列表和元组、字符串、字典、条件和循环语句
第7节
Python函数、面向对象编程
第8节
Python 日期和时间、正则表达式、文件操作
第9节
线性代数.
第10节
线性代数
第11节
概率论与信息论-概率论基本概念
第12节
概率论与信息论-随机变量及其分布函数
第13节
概率论与信息论-随机变量的数字特征
第14节
概率论与信息论-信息论
第15节
数值计算
第16节
简介与特点
第17节
基础知识
第18节
模块及环境搭建
第19节
开发基本步骤与其他框架介绍
第20节
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第21节
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第22节
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第23节
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第24节
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第25节
激活函数
第26节
神经网络的种类
第27节
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第28节
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第29节
深度学习的应用
第30节
EI的由来与基础平台类服务
第31节
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