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大数据从入门到精通（徐培成亲授）视频教程，赠Python课程套餐
本系列课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员，从JavaSE到大数据生态圈高端课程的开发。课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家在4个月的时间内，技术能够有很大程度的提升。此版本已经成熟过度到Centos企业版本你，这套课程更接近企业环境，安利都是从企业移植过来。
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大数据从入门到年薪30万学习路线图
大数据开发工程师（零基础自学全套课程）由十八掌2位老师主讲，全体课程分成五个阶段，第一阶段：大数据入门阶段；第二阶段：hadoop生态体系阶段，hadoop+hiveHbase+RediFlume+Spring+SpringMVC+MyBatis+Scala+Kafka；第三阶段：Spark生态圈阶段；第四阶段：大数据友盟项目讲解+电视收视率企业项目实战（Hadoop+Spark）讲解；第五阶段：大数据提高篇：集群控制+Impala+Oozie讲解。十八掌2位老师结合多少教学经验整理编排的这套课程体系，适合零基础起点的各类人群进行自学。
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剪掉ImageNet 20%数据量，模型性能不下降！Meta斯坦福等提出新方法，用知识蒸馏给数据集瘦身
发布于 2022-07-10 10:54:29查看：412超大数据集的效率并不高，本文提出的办法，其实就是对原本的数据集进行优化精简。研究人员表示，过去许多方法都表明，许多训练示例是高度冗余的，理论上可以把数据集“剪”得更小。 这两天，推特上一个任务悬赏火得一塌糊涂。 一家AI公司提供25万美金(折合人民币约167万元)，悬赏什么任......
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