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ADO数据库图文教程

  • 大数据如何在Hadoop上建立数据仓库

    发布于 2020-04-17 15:42:26查看:748

    如何在Hadoop上建立数据仓库。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据平台上的数据仓库是许多组织正在探索的标准用例。采用这种方......

  • 大数据探索Hadoop与数据仓库之间的关系

    发布于 2020-04-17 15:41:14查看:1303

    探索Hadoop与数据仓库之间的关系。从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 在大数据世界中用于BI......

  • 数据库RadonDB深入学习系列-安装

    发布于 2020-04-01 13:27:12查看:782

    RadonDB深入学习系列-安装。之前深入学习了一波xenon(MySQL高可用组件),近期打算深入学习一波Radon(MySQL中间件),将每日所学整理成一个系列文章,今天先来个简单的入门。 [/图片] RadonDB深入学习 之前深入学习了一波xenon(MySQL高可用组件),近期打算深......

  • Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论

    发布于 2019-04-24 17:44:53查看:1176

    Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 Hadoop大数据分析平台的介绍性讨论,以及可与Hadoop集成的其他工具,以实现更......

  • ADO当中的error对象

    发布于 2019-03-17 14:52:31查看:1272

    所有涉及ADO对象的操作都会生成一个或者是多个提供者错误。每个错误出现的时侯,一个或多个Error对象就会被放到Connection对象的Errors集合当中。另一个ADO操作产生错误的时侯,Errors集合就会被清空并在其中放入新的Error对象集。ADOError对象包含与单个操作(注意:涉及提......

  • ADO 中的具体内容

    发布于 2019-03-15 16:38:01查看:764

    通过学习ADO我们就会知道,ADO中的显示是来自记录集当中的数据的最常用的方法,指的就是把数据显示在html表格中。下面小编就给大家介绍以下关于ADO显示的具体内容。 (一)显示字段名称以及字段值 存在名是“Northwind”的数据库,然而我们都希望显示出“Cu......

  • ADO field对象的具体内容

    发布于 2019-03-15 16:37:36查看:785

    众所周知,Field对象代表的是在数据集当中的某一列。ADOField对象包含着跟Recordset对象中某一列相关的信息。换而言之,Recordset中的每一列就对应一个Field对象。 [/图片] ProgID: [/图片] (一)属性 [/图片] (二)方法 [/图片] (三)集合 [/图片]......

  • Hadoop 和 传统SQL关系数据存储 有什么区别?

    发布于 2018-04-03 11:12:43查看:3093

    Google 为了应对快速增长的数据处理,开发了一套算法。后来有人根据算法的思想,开发出开源的软件框架 ,就是Hadoop, 随着越来越多的组织和个人开发者在框架开发中不断贡献改进,Hadoop 已经形成一套家族产品,成为当下最成功最流行的分布式大数据处理框架。 Hadoop 受到很多组织青睐,是因......

  • 想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能,你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单,但随着每年新技术的不断累积,技术和业务之间的距离会继续增大。因此,我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。 [/图片] 业务和IT知识都是十分专业的,然而由于技能的专业化,许多企业都......

  • 何为大数据?大数据关键技术有哪些?

    发布于 2018-01-16 15:00:46查看:2228

    21世纪是数据信息大量发展的时代,移动互联,社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围,各种数据正在迅速膨胀并变大。信息爆炸的学科如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。想要驾驭这庞大的数据,我们必须了解大数据的特征。“大量化(Volume)、多样......

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