数据仓库视频教程
ETL开发-Informatica9.6.1入门到熟练视频教程
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适合人群：想从事ETL开发工程师的朋友，数据采集与处理，数据仓库，ETL开发工程师，数据库开发人员，数据分析师
- 【01Informatica】-BI-info
- 【02Informatica】-BI-ODS-DW-DM-ETL概念介绍
- 【03Informatica】-BI-Introduce
- 【Informatica01】-Introduce-installPrepare
- 【Informatica02】-Informatica-install
- 【Informatica03】-Informatica-create-repository&integrationServer
- 【Informatica04】-Informatica-CreateUser
- 【Informatica05】-Informatica-install-question
- 【Informatica06】-Informatica-create-source&target
Informatica 9.6 项目实战视频教程
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适合人群：数据采集，数据处理，数据仓库，初学者，ETL开发工程师，数据库开发人员，数据分析师，数据仓库架构，数据分析专家。
网站流量分析与电子商务数据分析的视频教程
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适合人群：适合1：电商运营经理 总监 适合2：网络推广 SEO人员 适合3：独立PC电商 的 BI分析师、数据分析师、数据仓库工程师、 适合3：独立移动端 电商 的 BI分析师、数据分析师、数据仓库工程师
Oracle 21C 项目实战开发视频教程
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适合人群：数据分析师；数据库开发人员；技能提升；数据库应用；在校学生；零基础入门；数据库项目开发;指标开发与统计;指标同环比计算;SQL各项应用;
数据仓库相关课套餐
2024年软考《数据库系统工程师（第4版）》基础知识＋历年真题讲解
计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。既是职业资格考试，又是职称资格考试。
本课程包含教程14个章节的全部讲授，并配有精选的习题手册，确保顺利拿到过级证书！原价：￥1313.00
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2024年软考《数据库系统工程师（第4版）》基本课程－章节知识详解
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通过本课程的培训，参加软件水平考试，能顺利的获得中级科目《数据库系统工程师》证书，满足学员职称评审、升职加薪、行业认证的需要。原价：￥953.00
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2024年系统分析师培训
本套课程采用《系统分析师教程》，《2024年系统分析师历年真题分类讲解》，对涉及考试的考点进行讲解，主要内容包括：需求工程、操作系统、数据库原理等课程内容。本课程提供教程，《2024年系统分析师历年真题分类讲解》电子版，课程会提供答疑服务。
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云数据中心系列视频课程【网络+服务器+存储容灾备份】
【网络篇】
分几大模块对数据中心网络进行讲解，同时附存储/虚拟化等方面视频，让大家对云数据中心有全面的认识。
「 初识云计算与数据中心」 「 云数据中心网络技术」 「 大话网络虚拟化」
「 云数据中心网络设计」 「 华为数据中心网络技术简介」 「 华为HCIE DC培训视频」
先分解数据中心网络技术，让大家熟悉常见的虚拟化、大二层、VxLAN等主流技术，再解释数据中心规划设计思路，并配上实际案例，让大家了解小型数据中心（100台服务器以下）、中型数据中心（500台服务器以下）、大型数据中心（500台规模以上） 分别怎么进行设计，和相关网络/安全产品选型要点。
【服务器篇】带你揭开服务器的面纱，并结合实战，让你深入理解服务器选型。
1. 掌握服务器组成与硬件架构 2. 了解主流厂商服务器（大型机/小型机/刀片服务器/超融合服务器/2路 4路 8路服务器） 3. 了解虚拟化及虚拟化高级应用（服务器虚拟化/桌面虚拟化/存储虚拟化/应用虚拟化/显卡虚拟化） 4. 掌握服务器高可靠接入网络规划设计 5. 掌握服务器选型与配置
【存储容灾备份】
课程主要分为如下三大部分：
1. 存储和容灾备份基础：介绍技术基础、相关产品和解决方案、厂商与市场占有率等行业背景
2. 项目实战：介绍存储产品选型依据，以及通过实际项目为大家介绍，存储与容灾备份规划设计
3. 附华为hyperMetro视频，加深大家对存储和容灾备份 产品/解决方案理解
让学员了解存储和容灾备份基础，常见存储厂商 ，熟悉常见的硬盘、磁盘阵列、磁带库等存储产品 ，学会在实际项目中进行存储规划设计原价：￥2194.00
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跟着王进老师学开发Python篇第一阶段：Python基础入门和面向对象
跟着王进老师学开发Python系列课程：
课程从0开始，讲到人工智能结束，按阶段授课，从入门到跑路，适合初学者，也适合定制，需要哪个模块学哪个模块
包含Python语法，django，爬虫，数据库，前端页面，人工智能
联科教育-做中国最好的Python前沿技术教育！原价：￥795.00
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跟着王进老师学开发之C#篇.NET数据库开发项目实战
本阶段课程中，老师手把手带领零基础的学员学习C#面向对象开发的内容，所讲内容完全独家所有，您从其他任何地方都无法找到老师的讲解内容和技巧， 在本阶段学完后，您可以轻松地掌握什么是面向对象开发方法，并能自己独立开发小型项目。为您的后续学习打下很好的基础！
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跟着王进老师学开发Python篇：基础进阶实战
第一季Python课程：共计45个项目案例+项目源码，涉及Python的基础语法，什么是变量，数据的类型，运算符，if语句，while语句，for循环，什么是集合，如何进行日期和时间的表示，如何使用函数等。
第二季Python课程：27个项目案例+项目源码，跟着王进老师尽情玩转Python解释器！
案例涵盖的内容有：Python程序的异常处理、字符串案例讲解、正则表达式语法格式、Python中使用正则表达式、文件和目录管理 、读取文件数据、把数据写入到文件、Python的GUI界面设计、如何为GUI添加事件、GUI功能强化等内容。通过操作演示完成理解知识点理解，对Python学习者的基础知识理解和灵活运用有很大的帮助。原价：￥596.00
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Web前端开发新人入门视频课程
适合人群
1. 零基础，对WEB前端开发感兴趣的朋友
2. WEB全栈开发人员、拓展知识面和能力的朋友
3. 高校计算机相关专业的大学生
课程目标
本系列课程是专门为零基础学习Web前端开发的朋友准备的，老师将多年的教学经验与案例相结合，深入浅出，循序渐进，让大家轻松的进入Web开发行业。
本系列课程主要讲述Web开发的前端技术：html、css、JavaScript，以及页面布局、html5、css3、jquery等高级内容；web服务器的搭建；异步数据加载；三大框架及打包、工程化等。
课程内容
Web 前端技术是近年来一个新兴职业，在国内乃至国际上真正开始受到重视的时间不超过 7 年。本课程介绍Web前端工程师的职业前景和定位，Web前端工程师和后端工程师的工作定位，介绍了HTML基本知识，网站项目构建与部署，并结合项目案例，进一步剖析和讲解Web前端应具备的知识体系。
本课程完全从零基础开始讲解，保证学习质量，一节课结束后就能做出效果。培养自己动手写代码能力、独立解决问题以及web开发能力。课程精细，页面丰富、设立了大量的演示案例、纯动手操作一步一步完成一个综合性的站点。原价：￥296.00
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从零学习selenium2自动化测试系列视频课程
通过案例讲解及其演示，掌握开发测试脚本的技术，包括数据驱动脚本、关键字驱动脚本等，如何对自动化测试脚本进行有效管理和维护； 让学员正确地、全面地理解“软件测试框架自动化框架”概念，并基本掌握其各个部分的设计、实现及其应用场合； 清楚如何在自己团队实施自动化测试的工作，从组织、流程、技术等多个方面来保证自动化测试的成功实施，最终掌握如何构建自动化测试框架及平台。
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大数据从入门到精通（徐培成亲授）视频教程，赠Python课程套餐
本系列课程适合所有对大数据开发有兴趣的人员，从JavaSE到大数据生态圈高端课程的开发。课程内容量很大，有一定的难度和深度，让大家在4个月的时间内，技术能够有很大程度的提升。此版本已经成熟过度到Centos企业版本你，这套课程更接近企业环境，安利都是从企业移植过来。
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数据仓库图文教程
2023展望：新的一年将给大数据分析领域带来什么？
发布于 2022-12-28 21:43:13查看：508数据仓库一直很受欢迎，尤其是在云端。但SAS执行副总裁兼首席信息官Jay Upchurch表示，预计2023年将有更多客户从传统数据仓库转向实时数据存储和分析。 世界充斥着数据，数据生成的速度也在加快。 实时数据兴起 数据仓库一直很受欢迎，尤其是在云端。但SAS执行副总裁兼首席信息官Jay Upch......
谈谈如何跨越数据架构的漩涡
发布于 2022-12-03 18:14:33查看：491创建数据湖和数据集市是为了满足当时数据工程领域的实际需求。即使在今天，数据仓库仍然无法支持企业的所有不同应用。即使对于较新的云数据仓库也是如此。 如果让当前数据工程领域的人绘制一个“现代”数据架构，几乎肯定会得到如下结果： [/图片] 这样的数据架构格局反映了基于系统的架构设......
谈谈数据湖和数据仓库
发布于 2022-11-29 22:27:07查看：277数据湖是近十年来出现的一个术语，用于描述大数据世界中数据分析管道的重要组成部分 。这个想法是为组织中的任何人可能需要分析的所有原始数据建立一个单一的存储区。人们通常使用 Hadoop 来处理湖中的数据，但这个概念比 Hadoop 更广泛。 当提到一个单一的点可以将一个组织想要分析的所有数据集中在一起......
内部部署数据仓库与云计算数据仓库的优缺点
发布于 2022-07-28 22:24:20查看：781高质量的计算环境(包括服务器、操作系统、存储和数据库)对于任何使用大量数据的应用程序的成功都是至关重要的。 数据仓库被各种规模的企业广泛用于为商业智能(BI)和分析应用程序摄取、存储和处理大量的数据。数据仓库出现在上世纪90年代，是一种成熟的主流技术。但是如今对于希望部署数据仓库的企业而言，其中一项......
大数据项目可能出错的五种方式
发布于 2022-07-10 11:52:20查看：576我的大数据项目没有按照我想要的方式进行?提出这个疑问的绝对不止你一个人。 大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 随着世界产生更多数据，......
数据仓库指标体系搭建实战！
发布于 2022-06-20 22:16:53查看：1083文章整体介绍了指标体系建设方法论&实践和工具产品的建设情况。 01指标体系 1. 痛点分析 主要从业务、技术、产品三个视角来看： 业务视角业务分析场景指标、维度不明确;频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐;用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。 技术视角指标定义，指标命名......
数据团队来管理数据的年代该结束了
发布于 2022-06-07 22:53:41查看：521中心化的数据团队常常会在公司结构中造成瓶颈，阻碍整个企业采取民主和进步的方法来使用数据。其罪魁祸首是众所周知的：孤立式思维、部门/团队之间缺乏沟通，以及对数据使用的被动态度。 最初使用的是数据仓库，然后是数据湖。如果大肆宣传是可信的话，那么现在是数据网格的时代了。 所有这些都依次被视为开启金融数据真......
你的数据仓库项目为什么推进不下去？
发布于 2020-11-05 09:05:14查看：973为什么你的数据仓库项目推进不下去？随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时......
大数据数据仓库、OLAP和 数据挖掘、统计分析的关系和区别分析
发布于 2020-04-18 19:18:07查看：1350干货：数据仓库、OLAP和 数据挖掘、统计分析的关系和区别分析。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 ......
大数据如何在Hadoop上建立数据仓库
发布于 2020-04-17 15:42:26查看：748如何在Hadoop上建立数据仓库。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据平台上的数据仓库是许多组织正在探索的标准用例。采用这种方......
粤公网安备44010602001432号