数据分析课程视频教程
钟老师《ACCESS数据库从入门到精通》宝典—任务式教程
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ETL开发-Informatica9.6.1入门到熟练视频教程
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适合人群：想从事ETL开发工程师的朋友，数据采集与处理，数据仓库，ETL开发工程师，数据库开发人员，数据分析师
- 【01Informatica】-BI-info
- 【02Informatica】-BI-ODS-DW-DM-ETL概念介绍
- 【03Informatica】-BI-Introduce
- 【Informatica01】-Introduce-installPrepare
- 【Informatica02】-Informatica-install
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- 【Informatica04】-Informatica-CreateUser
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- 【Informatica06】-Informatica-create-source&target
数据分析课程相关课套餐
零代码开发ASP网页系统只要3分钟+零代码实例开发员工信息管理系统
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《零代码开发ASP网页系统只要3分钟》主要分享一些ASPMaker无代码开发工具的主要功能。
《零代码实例开发员工信息管理系统》主要是通过开发员工信息管理系统一步步实现主要的功能，让你更深入的了解ASPMaker开发工具的强大。另附上一些ASP Report Maker 的无代码图形报表开发课程。原价：￥566.00
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Python数据分析与机器学习实战系列课程
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数据分析与机器学习当下热度十足，本课程旨在帮助大家快速掌握机器学习经典算法并应用到实际的案例当中，将机器学习算法与案例实战紧密结合在一起，对于复杂的机器学习算法给出通俗易懂的解释，帮助大家快速入门机器学习掌握建立分析模型的技巧与方法。以Python为核心，从零开始一步步带领大家完成整个案例实战内容。原价：￥589.00
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Excel不仅能记录数据，还能对已有的数据进行分析，而从数据中挖掘出有价值的信息。
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Python数据分析与处理
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数据分析课程图文教程
如何改变企业的数据分析和商业智能
发布于 2023-11-04 11:28:04查看：333冠状病毒疫情如何改变企业的数据分析和商业智能 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 [/图片] 并非......
未来是大数据的时代
发布于 2023-05-30 16:44:55查看：401马云说：“未来是大数据的时代” 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 &l......
大数据十大数据和分析趋势
发布于 2022-01-26 18:34:45查看：758Gartner 2021年十大数据和分析趋势 随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一......
大数据数据分析方法和思维
发布于 2022-01-26 18:33:24查看：1395数据分析方法和思维—5w2h 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 5W2H分析方法从问题......
大数据的6个简单技巧
发布于 2020-11-12 16:01:59查看：1393Seaborn的6个简单技巧.麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 在这篇文章中，我们将探讨一些简单的方法来定制你的图表，使它们更好看。我希......
6个技巧轻松玩转数据可视化
发布于 2020-11-11 15:01:20查看：10176个技巧轻松玩转数据可视化，让你的数据“会说话”。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信......
你的数据仓库项目为什么推进不下去？
发布于 2020-11-05 09:05:14查看：973为什么你的数据仓库项目推进不下去？随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Bigdata）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时......
大数据应具备的9个关键技能
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大数据为什么可以这么快？
发布于 2020-11-04 23:15:12查看：1429互联网企业都在用的Kafka为什么可以这么快？大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的......
国产大数据快速崛起
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