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企业信息化步骤,从指导思想到实施方针

作者:课课家教育     来源: http://www.kokojia.com点击数:1308发布时间: 2016-05-14 11:00:15

标签: 企业信息化数据标准数据治理

  随着互联网的高速发展,越来越多的企业运用信息化建设,通过IT技术的部署来提高企业的生产运营效率,降低运营风险,降低经营成本,从而增加企业获利和持续经营的能力。

  在企业信息化建设过程中,数据标准是其中的重要内容,是充分体现业务价值的重要手段,堪称企业连接业务与数据的纽带,但越来越多的企业意识到,数据标准不仅难以梳理,并且很难在信息系统中落地,那么企业应如何建立数据标准体系?

企业信息化建设

  接下来我们来谈谈对数据标准从理念到落地的一些看法。

数据标准体系建设

  数据标准作为数据治理的基础,是一项长期、复杂的任务,企业必须依据自身条件,制定出可持续发展的规划和切实可行的实施路径。企业在建设数据标准体系之前需要明确其指导思想,整个数据标准体系建设过程应该紧密围绕这些指导思想,分阶段落地实施数据标准相关工作,循序渐进。能否把指导思想与实施路径相结合,是企业数据标准成功与否的关键。

  指导思想

  元数据标准(Metadata Standards)描述某类资源的具体对象时所有规则的集合。不同类型的资源可能有不同的元数据标准,一般包括完整描述一个具体对象所需的数据项集合、各数据项语义定义、著录规则和计算机应用时的语法规定。数据标准是增强企业各部门对业务统一理解的手段,是企业在开发应用系统时对数据进行定义的依据。

  数据标准的制定应遵循“急行先用、循序渐进”的原则,这要求企业依据自身业务特点,优先制定能解决普遍、急需问题的数据标准,逐步完善规划标准的框架体系。以此来适应企业业务和技术上的发展要求。同时,以上述原则为指导,通过相应的执行作为支撑,将思想意念和实践行动统一起来,打通业务与技术之间的壁垒,形成合力,真正做到知行合一的管理模式。

  数据标准体系建设过程应该是面向企业级的、更大规模的、跨系统的,并且是严谨的与规范的,这些特点的集成也恰恰是数据标准存在的意义,也是作为企业共同遵守的准则和依据。

  实施方针

  实践是检验真理的唯一标准,企业数据标准体系的建设,不仅需要上述思想指导,还必须配合相应的实施方针。

  都说一口吃不出一个胖子,企业数据标准体系的建设也是如此,我们要知道这将会是一个逐步完善的长久历程,在整个实施过程中需要数标管理工具作为支撑,需要强有力的组织机构和制度流程去推进,需要持续的驱动力去完善,建立明确的目标,并依据指导思想采用合适的实施方法。多措并举,最终实现数据标准体系建设的目标。

企业数据标准体系的建设

  1、修桥补路---以元数据为基础,不断完善

  数标体系完善的过程,是通过各种手段,方式,渠道建立数据标准体系的过程,在此过程中企业应以元数据管理为基础,推动数据标准在各应用系统中的执行,逐步形成常态化的、闭环的标准体系应用机制,从整体上提升企业的数据质量及数据管理水平,为实现企业数据流的畅通和全系统信息资源的共享奠定基础。数据标准体系建设是面向企业顶端的,是伴随企业体系化建设的长久之路。

  元数据(Meta Data)是关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。

数据标准化进程,逐步常态化运营

  以元数据标准为基础,通过系统化管理,在系统上线前通过平台核对数标映射元数据落地情况,形成了数标落地系统的闭环管理,逐步建立起了完善的标准体系,大大促进了企业内部的数据共享,提升了系统实施效率及数据质量。

  2、落地有声---长期、持续、有力落实是关键

  数据标准落地的关键点就在于“执行”,经过执行的标准才具有生命力,有效执行才能体现数据标准对业务、技术、流程的借鉴和指导意义。数据标准的成功与否取决于企业能否将其长期、持续、有力地落实。企业可以从三方面推进数据标准的有效执行:

  第一,借助数据标准管理工具来支撑数据标准的落地实施,为数据管理工作提供技术支持;

  第二,各岗位遵循标准制度流程,各司其职,问责明确,为各数据专项领域工作的落实提供保障;

  第三,将数据标准与系统建设密切配合,并重点关注对企业具有战略性意义的系统,确保数据标准的贯彻执行。

  我们要善于抓住系统建设的关键时机,将标准制定与落地同步开展,结合数标管理工具,大力推动了数据标准在核心系统和外围系统的落地工作,同时严格执行数据标准制度流程,经过长期持续实践,统一了业务和技术的数据字典,实现了速度与标准并重,确保了数据标准的实用性,并最终奠定了数据大集中的坚实基础。

  3、驱动前行---以需求为驱动,以业务为导向

  数据标准的实施应以系统的建设需求为驱动,以企业的具体业务为导向,就比如任何一套方法论,一套健全的体系规范,都需要一种持续的驱动力,核心的驱动力,应该包括事物驱动和人为驱动两种,事物驱动包括前瞻性管理、外部法规要求、应用系统建设、数据应用、标准复审、标准落地完善的需要等;与事物驱动不同,人为驱动要求数据标准各参与者职能明确,业务和技术分开,在业务上,要让最懂业务的人去做业务定义的事,让他们成为所属数据标准的归口部门;在技术上,让技术人员去做具体的业务实现,各司其职,各尽其能,逐步构建成熟、健全的数据标准体系规范。

  以需求为驱动,业务为导向,以IT配套建设为支撑,为了推进数标的全行级应用,新建系统在需求阶段就通过平台引用数标,开发人员参考数标规范开发,项目实现了从需求发起到需求关闭的审批过程控制,整个管控流程职责明确,债务明晰,以需求管理推动了数标体系的建设。

  4、树旗立标---确立数据标准的重要地位

  在架构设计上,企业需要建立起数据架构的顶级视图,外围系统建设要以此为标杆和参考;在组织结构上,需要成立专门的数据标准管理组织机构,并使其成为数据标准制定、管理、规范及常态化运营的主要推动者;在企业氛围上,企业需要营造数据标准文化氛围,建立起企业对数据标准管理的共识,加强数据标准的传导和培训,促进数据标准思想的传播。三方面共同发力,推动标准的有效执行,使其发挥出更大的业务价值。企业树立起一面数据标准的旗帜,旨在确立数据标准的权威,象征其在整个IT系统中的重要地位。

  结语:

  就如上述,把握好正确的指导思想,以元数据为基础,不断完善、长期、持续、有力落实、以需求为驱动,以业务为导向、并同时确立数据标准的重要地位。做到以上步骤的落实才能在企业信息化建设中进一步完善,从而增强企业的获利和持续经营能力。

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