数据对我们的影响

　　大数据的时代无论是电子商务还是传统企业都需要靠数据来分析问题，数据也越来越影响经济的发展的原因，那么什么工具适合数据分析呢？那么专业的数据分析师能帮助你解决数据的问题，数据对于一个企业来说是一个战略计划同样也是今后发展的准确目标，下面我们通过一张图了解挖掘数据分析的精髓。

　　1为什么说数据如此重要，最近我资料和文章整理出了一份关于数据的图其中涉及一些关于数据方面的问题，数据最好的工具就是利用数据图来表示，结合算法和事情的案例有利于数据的准确性提高，对于数据内部的精髓挖掘的分析能更大程度体现数据的重要性。

　　时间不足，数据整理的还是不够全面，但是希望能给予你们数据分析和和数据挖掘学习带来帮助。

　　2业务理解为重，分析方法次之，分析工具为轻。大家对于数据的了解的中心应该就是从它的业务入手吧，对业务内容的重点理解，再接着利用分析工具进行的数据分析，我们常常忽略的一个问题就是在没有深入的对业务出现的问题了解之前就开始对数据内部进行分析，其第一步就是先从数据分析开始。

      3“工欲善其事，必先利其器”，你们的理解就是对数据分析才是重中之重。但是前提你已经了解业务了吗？在发现原因而没有对原因分析透彻之前，就从数据方面入手那不就是给自己在数据分析中增加难度吗？这样很容易迷失的，在本质上虽然你从问题的方面解决问题，但是业务分析分析一点，数据分析一点脱离问题产生的“业务场景”，最后你会沉醉在数据海洋中，这就是纸上谈兵的体现，就用一个简答的例子来问你，你手头上有一堆关于用户调查的资料，需要你去分析用户消费偏好，产品的兴趣问题，你怎么做呢？你是不是还没了解用户重点之前就开始用工具分析？那么我只能说这不是不行，只是你花费的时间会很长很长而已。

　　4还有一个方法就是关于用户对公司产品的使用的及其产品消费，公司产品面对的消费群体要有一定的了解，清楚地知道用户消费行为模型，消费习惯等问题分析，进行统计量的分析用户，在这里要采用系统化的分析用户的消费问题能更好的避免了在分析过程中遗漏和避免出错，只有在清楚用户对公司产品的兴趣及其消费背景有了清楚的了解才对你在数据整理方面更好的处理问题。

　　5无论是数据分析还是数据挖掘他们最终的主要目的都是关于商业化问题的分析及其提供数据方面的资料，所以很多人都称之为商业智能BI。

　　商业智能应包含人、数据工具、业务知识等方面，可以用下面的公式来表示：

　　商业智能（BI）=数据+人+工具+算法+工具+知识+预测

　　总结：数据的知识固然重要，但是我们过于依赖数据来解决的同时而自身的知识掌握缺乏不利我们以后的发展，如果你所有的工作都是靠数据来代替，而你在自己的知识过于短浅，当你一些不需要数据的问题出现你却无法解决的局面，我的建议是数据与知识相结合的运用才不会被数据化所取代。