从Redis数据库中什么实现分布式速率所限的方法

　　今天我们讲讲，Redis数据库速率，在许多应用中，对昂贵的资源的访问必须加以限制,此时速率限制是必不可少的。许多现代网络应用程序在多个进程和服务器上运行，状态需要被共享。一个理想的解决方案应该是高效、快捷的，而不是依赖于被绑定到特定客户端的单个应用程序服务器（由于负载平衡）或本身持有任何状态，那么我们如何解决这个问题呢？

　　实现这一目标的一个简单有效的方法就是使用Redis,它有很多有用的数据结构和功能,尽管实现WordPress速率限制只需要2个功能用:一、在某个具体的键值上递增深度探索c 对象模型，一个整数，二、给这个键值设置过期时间。

　　因为redis有个单一的事件循环系统(每个人每次在同一个时间只能执行一个操作),这是个原子操作,也就是说无论有多少个客户端同时交互操作，对于同一个键值总有一个确定的数值。

　　这在对同一个资源进行多个速率限制的情况下通常是有利的,因为这允许少量的破裂，以及更长的期限限制。例如每秒钟请求3次，没分钟请求20次。因为每个限制都是相对独立的，这就需要与其它限制分开进行单独的递增。

　　因为速率限制通常用在响应时间比较重要的资源（比如网页应用），所以尽量缩短速率限制的使用时间是非常有必要的。redis的最基本的应用就是发出命令，等待响应，然后发出另一个命令，如此往复。这个花费是昂贵的，因为需要通过网络在应用程序和redis服务器之间多次往返。由于在这个用例中，没有命令依赖其它命令的执行结果，这使得redis的一个叫做流水线技术的使用成为可能。这就是客户端缓存所有redis请求，然后把这写请求发送给redis,redis一次性返回所有的结果。

　　Redis不会维护c客户端需要的限制的，因为redis会根据客户端设置的过期时间删除旧的记数。这消除了c 11客户端统筹协调的需要，和删除竞争条件的可能性。

　　下面小编给大家介绍两种方法：

　　方法一

　　通过key记录IP:rate.limiting:$IP,同时初始时设置期限为60秒，如果超时则重新设置，否则进行判断，当一分钟内访问超过100次，则禁止访问。

　　考虑到如果请求的频率在每秒10次，每分钟请求9次，那么即使它是有问题的访问，但是依然限制不了。

　　方法二

　　计算该Python课程学习，IPkey的list长度，即该IP访问的时间队列，如果小于10次，那么将每次访问的时间入栈。否则，当访问次数满了10次，计算当前时间与最近一次访问时间的时间差，如果小于60秒，那么禁止访问，否则重置队列，重新存储访问时间。

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