云计算一再减低成本是不是不值钱了？

　　欢迎各位阅读本篇文章，本文主要讲了云计算成本会降更低。从资源蔓延到缺乏协调，这些因素可能使云计算成本不必要地升高。企业使用这些降低成本的技巧与提示可以节省更多的费用。随着2016年的结束，企业将盘点和评估他们在过去的一年所花费的费用，其中包括云计算服务的成本。而且，在某些情况下，组织将意识到云计算的成本比他们的预期更大。

　　为了在新的一年降低云计算服务的成本，以下有五个云计算成本管理秘诀。

　　1.不要不计成本将应用程序迁移到云计算

　　组织将所有的应用程序迁移到公共云并不会节省其成本。事实上，多达40%的企业应用程序在云计算中的成本比在内部部署数据中心要高。而有几个指标表明应用程序在云中计算运行成本会更加高昂。

　　组织可以使用代码分析器查看应用程序的设计和代码，以确定应用程序将使用的云计算资源量。如果它使用过多的资源，组织的开发团队可能会重写应用程序，但这将产生更多的成本和风险。

　　数据位置也对云计算中的应用程序成本有影响。如果云计算托管应用程序使用存储在内部的数据，可能会发生网络延迟，损害性能，并提高成本。最后，那些具有严格安全性和合规性要求的应用程序可能会增加云计算的成本。

　　AWS Lambda函数已成为DevOps人员的热门话题，因为Lambda允许开发人员以不调配整个服务器 情况下运行代码。

　　这一结果是无服务器计算，这意味着开发人员不再需要担心设置或管理服务器。 相反，他们可以将代码上传到云上运行。

　　Lambda已经有几年了。当谈及到无服务器计算时，其他云供应商花了一段时间才开始跟随AWS。 但是，他们已经开始追击——例如Google云功能，这一趋势将在2017年继续，随着越来越多的云主机效仿它。

　　2.使用云自动缩放功能，标注不必要的资源引导

　　云计算是一个动态环境，可以上下扩展以满足需求。这种可扩展性需要同样有效的实例管理，例如自动缩放。但管理人员仍然必须识别和缩减任何未使用的云计算资源以降低成本。云标记或将标记应用于云资源，可以帮助管理员发现不必要的服务是实现此目的的一种方式。

　　全球顶级云提供商(如Amazon Web Services，Azure和Google)可以提供监控，扩展和负载平衡服务，还可以帮助管理人员识别未充分利用的云计算资源。但是第三方供应商也提供扩展工具，在某些情况下，它们可以更好地满足企业的需求。由于这些工具中，有一些是针对特定行业的，因此在实施之前执行测试。

　　3.实践云资源管理，以减少扩张，降低成本

　　如今已有太多的云。例如，由于云计算资源的过度配置，缺乏协调，以及在某些情况下，多个提供商的无效使用，云计算的扩张会增加成本。在处理云计算资源时，组织的IT团队应制定相应的指导方针以减少浪费。

　　Lambda允许你做的另一件很酷的事情是，只支付代码实际运行时消耗的云资源。没有必要支付虚拟服务器24/7的服务，以托管一个只使用小量时间的服务。

　　这意味着降低云计算的成本。 它只是帮助降低公司愿意为云支付的金额的几个力量之一。

　　商品硬件不断降低的成本和企业可在本地而不是在公有云中运行的平台即服务产品的可用性，这两者也正在对公有云提供商造成压力以降低它们的价格。 Netuitive等供应商的下一代监控工具也是如此，这些工具可帮助云用户分析成本，确保他们获得公有云的最佳效果。

　　所有这些变化都解释为什么AWS在2016年年底之前降低了其部分服务的成本。预计2017 年这种云计算趋势将继续，因为托管服务提供商希望在客户眼中保证成本效益。

　　开发云计算和资源池，确保IT和线路组织选择有效利用资源的提供商和模型。多云计算越来越受到组织的允迎，但是服务冗余的可能性使云计算资源管理复杂化。组织应该通过核心人员或团队来监控云计算策略，并确保它们得到执行，并且一定要持续审核云计算账单。

　　4.与多个供应商合作的云成本管理提示

　　如今，更大规模的企业越来越多地转向多云模式，但是没有仔细监控，该模式的成本就可能开始上升。保持在预算内的第一步是评估云计算服务提供商收取的费用。在多个提供商之间移动数据，这可能有不同的定价模式，能会提高云计算的成本。特别注意数据访问和存储费用，这是大多数费用开始累加的地方。

　　组织在云平台之间通过映射应用程序数据的流动情况，确定在何处支付费用。通过检查其应用程序及其构建的多层来执行此操作。例如，应用程序的底层通常处理实时数据访问，因此避免在多个云上传播这些组件。最后，不要忽视集成和生命周期管理的可能问题。早期解决这些问题，以避免出现后续问题。

　　云中的低成本存储服务使云服务器成为存储数据的一个明显的地方。

　　然而，当我们研究2017年 云计算世界时，企业更期待着对数据做更多的事，而不只是存储它。他们还需要使其可操作。因此，基于云数据的实时数据分析现在同样重要。

　　为了满足这一需求，云提供商将数据分析平台，如Spark和Hadoop，构建到云中作为软件即服务产品。厂商 希望对数据做更多事情，而不仅是存储，更应该是通过云的低成本进行数据分析，在下一年中，他们这些厂商将脱颖而出。

　　5.通过以上步骤控制云存储的成本

　　云计算的主要特点之一是其提供了大量的存储空间。企业在定价方面将受益于顶级提供商之间的竞争，但是其附加服务可以快速增加云计算的成本。评估组织的存储需求，如只使用附加服务，例如灾难恢复所需的附加服务。

　　小结：在云计算中存储数据时，复制会增加成本。查看重复数据删除服务以降低网络流量，并提高性能，并识别过期或未使用的数据以释放资源。相信最后大家阅读完毕本篇文章，肯定学到了不少知识吧?其实大家私下还得多多自学，在这个学习知识的天堂中，您肯定会有意想不到的收获的!