大数据的核心功能

　　大数据的核心功能就是关联预测，比如利用离网用户在离网前的行为模式数据，就能推测出所有在网用户在某个时期的离网率。类似的还有用户更换手机频率、偏好机型的预测等。大数据还能帮助企业挖掘客户的兴趣偏好、渠道偏好等。

　　在数据分析系统的实时触发作用下，系统会在适时的情境中捕提到机会，触发企业完成相应的动作，为客户提供个性化的精准服务与营销，做到适时适量地正中客户下怀。有效地利用数据可以提高企业的营销效率以及客户口碑。当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分析师甚至扬言：如果可以实时、精确的捕捉一切数据，并且有足够高效的算法与储存设备，大数据可以分析并解决一切问题。窃以为，这样的说法太过绝对，现实情况并非如此。大数据并非是无所不能的。

　　然而，在下面讲到的案例中，大数据就不那么管用了为了有效利用客户数据，一位在大型银行工作的博士研究了其他行业的大数据应用，希望可以寻找可供借鉴的案例。最终，该博士将目光放在电信营业商的客户流失预测模型上。人类的思维、决策镶嵌在时间序列和社会背景之中，但数据是不能读懂这些背景的，也读不懂这些背景之后的一些潜规则，因而无法洞悉人类思维的浮现过程。

　　博士聘请了一位电信行业的专家，让专家构建一种可评估客户是否即将流失的模型。博士表示，“当时，模型处于评测验证的最后阶段，很快就可以上线，而银行也通过模型预测出流失的客户，并准备向这些客户发出信件加以挽留。就在这个时候，一位内部专家提出为保险起见对模型进行评估的要求。”大教据营这位银行专家很快发现了一件不可思议的事情：模型预测出的那些客户的确即将流失，但那些客户流失与银行服务一点儿关系都没有。大数据的确能记录客户的各种属性特征、行为轨迹，这些数据也确实反映了客户的操作和使用行为，但是所思并不完全就是所想，客户的行为也不能完全反映其真实意图。

　　尽管那些客户对银行是满满意的，但他们还是选择转移财产，这是因为夫妻感情问题一一需要为离婚做准备该博士对此感到非常遗憾：“对模型的适用性、数据据抽象的级别以及模型中隐含的细微差别进行分析是非常具有挑战性的。但这是大数据分析的关键之一。为了大数据项目的成功，对客户数据的应用还必须从道德、伦理和心理的角度进行思考，”在这个故事中，大数据分析的黑洞显露无遗。

　　小编结语：其实，我们在大数据时代，人们的生活由集数据的计算机调控着。数据可以帮人们解读很多头脑无法理解的复杂情况的含义，弥补人们对直觉的过分自信，但是有些事情是大数据不撞长的。