大数据预测未来及应用

　　大数据预测未来及应用随若数的爆发性增长，人们获取信息数据的果道越来越多。然而通过分析集挖据海量数据的价值去预测未来，却是常人想都不敢想的事情。由于数据收存儲、管理和分析等过程没有了技术的制约，越来越多具有挑战精神的科学家分析师、企业管理者以及创新企业开始对这方面进行尝试来自微软的埃里克•霍维茨（EricHorvitz）和以色列研究所的KiraRadinsky两名科学家进行了大数据顶测未来的研究活动。研究数据包括组约时报22年的报纸、维基百科以及其他90家网站资源。

　　两位科学家希望他们的研究能够对阻止疾病暴发、社会暴乱及死亡有所帮助两位科学家的研究成果《挖掘网络到预测未来》论文已经发表。文中提到了利用暴风雨、干早等自然灾害数据预测安哥拉霍乱暴发的方法。两位科学家通过分析得出，人们可以提前一年预测到霍乱暴发及蔓延的结论。

　　在此之前，CSDN云计算频道就有相关报道称研究者们利用推特和谷歌收集的数据去预测流感的暴发。2009年爆发了甲型H1NI流感，实际上，在流感爆发的几周前，谷歌的工程师们已经通过分析用户数据预测到大型流感即将到来，并大教据在《自然》杂志上发表了相关言论。

　　当然，谷歌预测流感的方式不是分发口腔试纸或者通过医生调查，而是建立了一个与流感预测相关的系统，专门收集与流感传播相关的数据。比如，在每天收到的数十亿条搜索指令中将“哪些是治疗咳嗽和发热的药物”等特定检索词条收集起来，并将特定词条的频繁使用与流感传播联系起来，及时判断流感传出的根源地。

　　但是一般的疾控中心在流感爆发一两周后才能确定流感的爆发。谷歌基于庞大的数据库对未来做出了准确预测，即以一种特定方式，对海量数据进行分析析，获得了极具价值的信息与远见。

　　由此可以看出大数据来具有重要意义，这是一个有待人类开发的科学领域对于预测未2012年12月，波士顿和纽约相继出现了流感疫情。美国卫生部门的官员以及应用开发人员利用大数据对流感疫情进行了有效控制，他们是这样利用大数据的。美国疾病顶防控制中心（CDC）主要负责防止流感疫情的扩散，其工作人员已经逐渐学会使用大数据了解观察疫情的变化。

　　小编结语：

　　其实，打个比喻尽管医生是控制疫情的“主要武器”，但是当下并没有足够多的疫苗普及到大众：而面且流感疲苗必须根据不同的流感病毒株研制，这样生产出来的疫苗才能有效防止流感的继线扩散CDC为了确认不同地区的不同流感菌株，与利科尔全球性威胁基金达成了合作，共同推出13周岁以上市民可以注册的FlunearYou应用程序，用以监测流感的延程度，该应用程序每周产生的调查报告帮助CDC做好了流感疫情扩散的准备。