Linux如何使用数据库？

　　liunx操作数据库

       Linux操作系统如何使用数据库？快和课课家小编一起来学习！

　　1.连接数据库 #MySQL -uroot -p mysql -uroot -p 然后输入密码

　　2.关闭防火墙 #iptables -stop 开启#iptables -start

　　3.修改数据库的配置文件 #vim /etc/mysql/my.cnf 可以是数据库被原创连接

　　4.重启数据库 #/etc/init.d/mysql restart

　　5.创建新用户

　　#GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO yinliuhui@localhost IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;//本地用户

　　#GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO yinliuhui@"%" IDENTIFIED BY '123' WITH GRANT OPTION;//远程用户

　　#FLUSH PRIVILEGES;//刷新权限

　　如本地可以连接但远程不可以链接尝试修改my.cnf文件，把bind-address = 127.0.0.1 改成 bind-address = 0.0.0.0

　　6.退出数据库 # exit

　　1.linux下启动mysql的命令：

　　#mysqladmin start

　　#/ect/init.d/mysql start (前面为mysql的安装路径)

　　2.linux下重启mysql的命令：

　　#mysqladmin restart

　　#/ect/init.d/mysql restart (前面为mysql的安装路径)

　　3.linux下关闭mysql的命令：

　　#mysqladmin shutdown

　　#/ect/init.d/mysql shutdown (前面为mysql的安装路径)

　　4.连接本机上的mysql：

　　进入目录mysql\\bin，再键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示输入密码。

　　退出mysql命令：exit(回车)

　　启动：net start mySql;

　　进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

　　列出数据库：show databases;

　　选择数据库：use databaseName;

　　列出表格：show tables;

　　显示表格列的属性：show columns from tableName;

　　建立数据库：source fileName.txt;

　　匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，%代表任何字符串;

　　增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

　　增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

　　多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

　　增加一个管理员帐户：grant all on . to user@localhost identified by "password";

　　每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\\g'也可以;

　　查询时间：select now();

　　查询当前用户：select user();

　　查询数据库版本：select version();

　　查询当前使用的数据库：select database();

　　1、删除student_course数据库中的students数据表：

　　rm -f student_course/students.*

　　2、备份数据库：(将数据库test备份)

　　mysqldump -u root -p test>c:\\test.txt

　　备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

　　mysqldump -u root -p test mytable>c:\\test.txt

　　将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

　　mysql -u root -p test

　　3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

　　create temporary table zengchao(name varchar(10));

　　4、创建表是先判断表是否存在

　　create table if not exists students(……);

　　5、从已经有的表中复制表的结构

　　create table table2 select * from table1 where 1<>1;

　　6、复制表

　　create table table2 select * from table1;

　　7、对表重新命名

　　alter table table1 rename as table2;

　　8、修改列的类型

　　alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

　　alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

　　9、创建索引

　　alter table table1 add index ind_id (id);

　　create index ind_id on table1 (id);

　　create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

　　10、删除索引

　　drop index idx_id on table1;

　　alter table table1 drop index ind_id;

　　11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

　　select concat(id,':',name,'=') from students;

　　12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

　　select * from students order by id limit 9,10;

　　13、MySQL不支持的功能

　　事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

　　14、MySQL会使用索引的操作符号

　　<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

　　15、使用索引的缺点

　　1)减慢增删改数据的速度;

　　2)占用磁盘空间;

　　3)增加查询优化器的负担;

　　当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案;

　　16、分析索引效率

　　方法：在一般的SQL语句前加上explain;

　　分析结果的含义：

　　1)table：表名;

　　2)type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的;

　　3)possible_keys：查询可以利用的索引名;

　　4)key：实际使用的索引;

　　5)key_len：索引中被使用部分的长度(字节);

　　6)ref：显示列名字或者"const"(不明白什么意思);

　　7)rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数;

　　8)extra：MySQL的建议;

　　17、使用较短的定长列

　　1)尽可能使用较短的数据类型;

　　2)尽可能使用定长数据类型;

　　a)用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些;

　　b)对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能;

　　c)万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了;

　　d)对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大;

　　18、使用not null和enum

　　尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询;

　　如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的;

　　小编：有没有很厉害？学习都是相通的，想学习更多知识点，请点击课课家提供的相关链接！