大数据适用于商业智能团队的优秀数据分析工具

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商业智能(BI)工具可帮助组织检索、分析记录的数据，并将其转换为有用的业务见解。它可以帮助企业进行准确的报告，数据、统计和分析的全面了解。商业智能工具可帮助组织改善动态和社会协作。

但是如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作，并基于它们的健壮性、集成能力和易用性，确定了一些有用的数据分析工具，它们可以帮助企业的商业智能团队做出正确的决定。

SAP商业智能

该商业智能平台提供报告、分析、数据可视化和分析应用程序、办公室集成以及移动分析。SAP是一款功能强大的软件，旨在执行所有角色，并在一个平台上提供大量功能。利用SAP商业智能，企业可以通过在业务应用程序中安装分析功能来获取重要的相关信息，从而提高业务的投资回报率。

Datapine

得益于其全面的分析方法，Datapine公司使数据分析师和志趣相投的企业主能够轻松集成不同的数据源，执行高级数据分析，构建吸引人的交互式业务仪表板并在更短的时间内生成可操作的业务见解。

该服务平台为企业提供了以专业方式可视化数据所需的全部功能和灵活性。此外，借助Datapine，可以即时混合各种信息，而无需重建数据库或建立信息分发中心。

SAS商业智能

SAS是一个很棒的商业智能平台。它是一种自助服务工具，使决策者可以利用数据和指标来制定有关其业务的明智决策。使用SAS的API集，将获得许多自定义选项。

此外，SAS可确保高级数据集成以及高级分析和报告。

如今，SAS商业智能在数据源和最终用户之间提供了最高质量的连接。SAS Business Intelligence的主要作用是允许业务用户使用分布在整个组织中的数据执行自助服务报告和分析。

QlikSense

QlikSense彻底革新了新一代的分析技术。借助关联分析引擎、高级人工智能和可扩展的多云架构等功能，企业可以使组织中的每个人每天都能做出更好的决策。QlikSense的用户界面主要针对触摸屏进行了优化，使其成为非常流行的商业智能工具。用户只需将他们的经验添加到数据中，并使用快照和突出显示，企业就可以始终做出正确的分析和决策。

所有这些商业智能工具都是通用的，可为企业提供有关您其烦恼及其前进方向的许多有用信息。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。