人工智能微软是如何用AI排查的

目前微软共有47000多名开发人员，每月会产生将近30000个漏洞，而这些漏洞会存储在100多个AzureDevOPS和GitHub仓库中，以便于在被黑客利用之前快速发现关键的漏洞。

微软的高级安全项目经理Scott Christiansen，大量的半策展(semi-curated)数据非常适合机器学习。自2001年以来，微软已经收集了1300万个工作项目和BUG。

Christiansen表示：“我们利用这些数据开发了一个流程和机器学习模型，它能在99%的时间内正确区分出安全和非安全漏洞，并能准确识别出关键的、高优先级的安全漏洞，97%的时间内准确识别出关键的、高优先级的安全漏洞。”

微软构建的机器学习模型中，旨在帮助开发者准确识别和优先处理需要修复的关键安全问题，并对其进行优先级排序。Christiansen表示：“我们的目标是建立一个机器学习系统，以尽可能接近安全专家的准确度将BUG分为安全/非安全和关键/非关键”。

为了实现这个目标，微软对学习模型进行了诸多培训，提供了很多标记为安全的BUG以及其他标记为不安全的BUG。该模型经过训练之后，能够基于掌握的信息来给没有被预先分类的数据打上标签。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。