有效分析和利用社交媒体数据的五个建议

恍惚恍惚又来到了文章的学习，小编的产品运营将要带领大家了解营销师所要知道的营销秘籍。想必大家又有很多问题吧！！有兴趣的朋友就不要错过了。产品包装

产品经理职责
Gatorade Mission Control工作室一览
像Google Alerts和HootSuite这样的社交媒体管理工具有助于您跟踪、检测和分析流量数据。如果人工处理以不能满足日益增长的数据流量时，你可以选择Radian 6，Meltwater Buzz或是Scout Labs这样能够自动追踪数据流量的付费工具。戴尔新推出的社交媒体倾听控制中心（Social Media Listening Command Center）和Gatorade的Mission Control项目，就是利用数据进行产品开发及服务改善的典型例子。
2、Benchmarking Data——对数据进行标杆分析
在过去，对于企业来说很难，甚至不可能知道自己的品牌和活动与竞争对手相比哪个更佳 ，除了观察对手的业绩，或是获得些不靠谱的传闻。而现在，通过网络的公开性，获得更多的社交数据，从而有助于了解竞争对手的实时动态。
一旦收集了有关自己公司的数据，不妨与竞争对手的数据进行比较。相关社区的规模，其用户的活跃度，或是粉丝及followers的数量等方面都具有一定的可比性。另外，哪些用户关注了你或是你的竞争对手也是值得深挖的一点，从而可以对比，谁的粉丝所在的社区与业务的更加相关。
时刻关注竞争对手使用的营销手段。如果你们得更新频率大致相同，但在互动方面的差距甚大，不妨对比一下内容呈现上的差异，分析是什么导致了结果的不同。请务必确保能掌握在每个社交渠道中的竞争对手的动态，如果可能的话，跨渠道的与之进行比较。
3、Strategic Forecasting Data——从战略性角度预估数据
一些从事于市场研究的团体是企业了解客户偏好及看法的一种渠道。RapLeaf这样的公司就能通过客户使用的社交网络、客户之间的热门网站，相对位置趋势及人口趋势，提供相关的见解，有助于公司未来几年内的定位。
社交数据的使用能够帮助你改善财政业绩，更好的规划产品开发，尤其是当你为每个社交网络都推出了具体的优惠政策，你就可以通过追踪每个独立的渠道，掌握收入和利润。了解消费群的信息，可以更精确且更个性化的定位企业营销活动。
4、Real-time Tracking Data——实时跟踪数据进程
诸如广播、电视和印刷这类的传统媒体，我们能够通过电台收听率，电视收视率以及杂志销售量来评估其产生的效果，但未必能准确的跟踪。而社交数据，却可以帮助营销人员实时的追踪相关数据趋势，在何时举办宣传活动能够产生最佳效果，以及整改活动对结果的影响。

推荐必须让用户发现新价值，发现自己搜索、查找所不能发现的东西，否则推荐没有意义。推荐很多时候很难给用户提供价值的，因为每个用户所想要的都不同，所以推荐有时也会是骚扰。
　　说得最多的是精准推荐，利用大数据了解用户后进行推荐，但是我一直对这个报有怀疑态度，有时候连人自己都不了解自己，不知道为什么自己会做出某些行为，大数据所积累的就很难满足一个人的心思，况且现在的数据也没有做到大的地步。根据数据精准推荐是一定程度上能让推荐的东西更符合用户的口味，但效果不绝对是好的。就拿音乐app来说，豆瓣会推荐用户喜欢的同类音乐，吸引了大批用户，但推荐越精准，曲风越雷同，用户一直听同一个曲风的人也会腻，所以有些用户慢慢地离开了豆瓣fm，转向有歌单的qq音乐和网易云音乐
　　分类是最保守效果最明显的推荐方式。好的分类能让用户很快地找到想要的东西。网络运营
　　热门也是一个常用的推荐方式，但是热门的东西并不一定就是有价值的。例如导购类app，把销量最好的放在首屏，可能就是某条小裙子，但是我就是来买裤子的。经常会在导购类app首屏幕看到很多没有购买欲的东西，往往我就直奔分类而去了。
　　专题也是一个常用推荐方式。个人比较推荐这种方式，由编辑来引领潮流，这个编辑要很懂用户习惯和心理，同时又有高于一般用户的审美能力。用户是懒惰的，有意见领袖来引导，总会想看看的。天猫这方面做得比较好。达人推荐也属于这个范畴。
　　友人推荐，这是最具杀伤力的，但却最容易引来反弹。友人发自内心的推荐是想要的，但是友人出于盈利目的的推荐也许招来恶感。
　　总之，推荐一定要让用户发现新价值，而不是给用户干扰和无意义的东西。
Hootsuite工具提供社交数据的实时追踪
这些追踪机制不仅能让企业掌握活动的效果，同时也帮助企业更精细化得浏览客户数据，辨别正负影响，并及时的进行修改。这类结合了追踪消费者态度的实时数据，可以有效的减少费用的支出，避免资金的浪费。
5、Reflection and Insight——思考分析与洞察
无**司在倾听数据、测量相关性、预测以及执行方面做的细致入微、面面俱到，在社交媒体领域还是存在一定程度的不确定性。而强大的数据跟踪服务系统让你无法猜到为什么有些东西起效，而有些却不能。你可以从《如何分析Twitter上绩效》一文中获得启示。
消费者的反馈信息很重要，但他们却很少主动的提供，所以作为企业则要做一定的努力来引导。通过目标消费群的评价了解活动的传播效果，社交数据对于营销人员来说正是这样一种无可替代的工具。
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