湖仓视频教程

数据湖仓的架构设计包含一个复杂的组件生态系统，其中每个组件都是一条可以使用数据的潜在路径。从规避风险的角度而言，有的企业可能不愿将生态系统迁移到云端，但经过多年的发展，云数据湖仓已经变得更加安全、合理，相比本地数据湖仓具有明显的优势。 在云中启用数据和分析可以让企业拥有无限的规模和可能性，以更快地获......

简单说，我们可以把数据湖当做一个存储各类结构化、半结构化和非结构化数据的池子，这个池子可以是私有化的 hadoop 集群，也可以是云端的对象存储，因为我们要存储体量非常大的原始数据和明细数据，这个池子的成本必须足够低，开启 EC 的 HDFS 或对象存储无疑是最佳选择。这个大需要多大? 本文将系统地......

创建数据湖和数据集市是为了满足当时数据工程领域的实际需求。即使在今天，数据仓库仍然无法支持企业的所有不同应用。即使对于较新的云数据仓库也是如此。 如果让当前数据工程领域的人绘制一个“现代”数据架构，几乎肯定会得到如下结果： [/图片] 这样的数据架构格局反映了基于系统的架构设......

数据湖是近十年来出现的一个术语，用于描述大数据世界中数据分析管道的重要组成部分 。这个想法是为组织中的任何人可能需要分析的所有原始数据建立一个单一的存储区。人们通常使用 Hadoop 来处理湖中的数据，但这个概念比 Hadoop 更广泛。 当提到一个单一的点可以将一个组织想要分析的所有数据集中在一起......

我的大数据项目没有按照我想要的方式进行?提出这个疑问的绝对不止你一个人。 ​大数据项目的低成功率是过去10年中一个持续存在的问题，与之类似的是：人工智能项目中也出现了相同类型的问题。虽然100%的成功率不是一个可以实现的目标，但用户可以进行一些调整以从数据投资中获得更多收益。 随着世界产生更多数据，......

前言 随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。 一、数据......

2014年年中，市场研究机构Gartner的两位分析师对于炒作越来越猛的数据湖(datalake)概念进行了一番尖锐的批评。 Gartner的研究主管NickHeudecker说：“数据湖方面的基本问题是，它对于信息使用者做了某些假设。” [/图片] “它假设使用者认识或了解关......